欢迎你来到站长在线的站长学堂学习Python知识，本文学习的是《Python函数中的匿名函数详解》。本文的主要内容有：匿名函数的定义、匿名函数的表达式、匿名函数的注意点、匿名函数的优点、匿名函数的应用举例。

欢迎你来到站长在线的站长学堂学习python知识，本文学习的是《Python函数中的匿名函数详解》。本文的主要内容有：匿名函数的定义、匿名函数的表达式、匿名函数的注意点、匿名函数的优点、匿名函数的应用举例。

1、匿名函数的定义

所谓匿名函数就是没有名字的函数，在Python中使用lambda表示创建匿名函数。

2、匿名函数的表达式

name = lambda [arg1 [,arg2,...,argn]]:expression

相关参数如下：

name：用于调用lambda表达式。

[arg1 [,arg2,...,argn]]：可选参数，用于指定要传递的参数列表，多个参数间使用逗号“,”分隔。

expression：必选参数，用于指定一个实现具体功能的表达式。如果有参数，那么在该表达式中将应用这些参数。

3、匿名函数的注意点

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。

4、匿名函数的优点：

4.1、使用Python写一些脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。

4.2、对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题

4.3、使用lambda在某些时候然后代码更容易理解

示例：求一个两个函数之和的函数，普通的函数定义如下：

def add(x, y):
    return x+ y
print(add(1,2))

运行结果为：

3
>>> 

使用匿名函数简化为：

add = lambda x,y:x+y
print(add(1,2))

运行的结果为：

3
>>> 

5、匿名函数的应用举例

在内置函数 max() 求最大值,min()求最小值, sort()排序，map() 映射, reduce 合并, filter() 过滤等经常应用到。

本文以使用lambda表达式实现对学生成绩列表的排序为例，讲解匿名函数的应用。

列：定义一个保存学生成绩的列表，每个学生的信息保存在一个字典中，根据学生的成绩排序。

student = [
    {'id': '001', 'name': '张三', '语文': 95, '数学': 98, '外语': 90},
    {'id': '002', 'name': '李四', '语文': 90, '数学': 92, '外语': 88},
    {'id': '003', 'name': '王五', '语文': 92, '数学': 93, '外语': 96},
    {'id': '004', 'name': '赵六', '语文': 91, '数学': 90, '外语': 86}
    ]   # 保存学生成绩的列表
student.sort(key=lambda x :x['语文']+x['数学']+x['外语'],reverse = True)# 按总成绩排序
for item in student:  # 遍历输出排序结果
    print(item)

运行结果如下：

{'id': '001', 'name': '张三', '语文': 95, '数学': 98, '外语': 90}
{'id': '003', 'name': '王五', '语文': 92, '数学': 93, '外语': 96}
{'id': '002', 'name': '李四', '语文': 90, '数学': 92, '外语': 88}
{'id': '004', 'name': '赵六', '语文': 91, '数学': 90, '外语': 86}
>>> 

到此为止，Python函数中的匿名函数详解就讲解完毕了。有问题的，可以给我留言哦！

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